編輯：2023-08-13 15:10
本文將為您講述如何使用Python爬蟲技術爬取淘寶商品信息，從頁面分析到代碼實現，一步步帶您了解。
一、頁面分析
在爬取數據之前，我們需要先分析淘寶商品的頁面結構，確定需要爬取的信息。打開淘寶商品頁面，可以看到頁面上包含了商品標題、價格、銷量、評論數等信息。
在Chrome瀏覽器中按下F12鍵，打開開發(fā)者工具，切換到Network選項卡，刷新頁面，可以看到大量的資源請求。找到名為“標準版淘寶”的請求，點擊該請求，在右側的Response欄中找到html部分，即為我們需要分析的頁面結構。
通過分析，我們可以發(fā)現商品信息被包含在<div class="items" >標簽中，每個商品又被包含在<div class="item J_MouserOnverReq " >標簽中。在每個商品標簽中，都包含了我們需要爬取的商品標題、價格、銷量、評論數等信息。
二、數據爬取
在分析頁面結構之后，我們就可以開始編寫Python代碼爬取數據了。Python提供了很多第三方庫用于爬蟲，這里我們使用requests、BeautifulSoup、re等庫。
2.1請求方式：HTTP POST GET
2.2.演示地址：http://c0b.cc/R4rbK2 （復制Taobaoapi2014獲取API SDK文件）
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E5%8D%AB%E8%A1%A3&imgfile=&js=1&stats_click=search_radio_all%3A1&initiative_id=staobaoz_20210331&ie=utf8'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36'
}
# 發(fā)送請求，獲取響應
res = requests.get(url, headers=headers)
# 使用BeautifulSoup解析html頁面
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 查找所有商品標簽
items = soup.find_all('div', class_='item J_MouserOnverReq ')
# 爬取每個商品的標題、價格、銷量和評論數
for item in items:
# 查找商品標題標簽
title = item.find('a', class_='J_ClickStat')
# 使用正則表達式處理標題內容
title = re.sub(r'<.*?>', '', str(title))
# 查找商品價格標簽
price = item.find('div', class_='price g_price g_price-highlight')
# 使用正則表達式處理價格內容
price = re.sub(r'<.*?>', '', str(price))
# 查找商品銷量標簽
sales = item.find('div', class_='deal-cnt')
# 使用正則表達式處理銷量內容
sales = re.sub(r'<.*?>', '', str(sales))
# 查找商品評論數標簽
comment = item.find('div', class_='comment')
# 使用正則表達式處理評論數內容
comment = re.sub(r'<.*?>', '', str(comment))
# 打印商品信息
print('【商品標題】', title)
print('【商品價格】', price)
print('【商品銷量】', sales)
print('【商品評論數】', comment)
三、代碼說明
我們首先使用requests庫向淘寶發(fā)送請求，獲取頁面響應。使用BeautifulSoup庫解析html頁面，查找所有商品標簽。對于每個商品標簽，我們再分別查找商品的標題、價格、銷量和評論數標簽，并使用正則表達式處理標簽內容，去除html標簽和其他無用信息。最后打印商品信息。
四、記錄結果
如果需要將爬取到的商品信息記錄到文件中，只需要在代碼中加入文件操作即可。具體代碼如下：
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 請求示例 url 默認請求參數已經做URL編碼
url = "https://api.xxxx.cn/taobao/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=商品ID&is_promotion=1"
headers = {
"Accept-Encoding": "gzip",
"Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
r = requests.get(url, headers=headers)
json_obj = r.json()
print(json_obj)
五、總結
本文通過對淘寶商品頁面的分析，教大家如何使用Python爬蟲技術爬取淘寶商品信息。采用requests、BeautifulSoup和re等庫對頁面進行解析，爬取商品標題、價格、銷量和評論數等信息，并可以將爬取結果記錄到文件中。綜上所述，淘寶API接口是基于淘寶開放平臺的，沒有淘寶開放平臺就沒有淘寶API接口。淘寶API接口又是更加便利的，是電商公司管理獲取數據的小幫手（WeChat Taobaoapi2014）。同時，還可以通過淘寶API接口發(fā)展出跨境電商業(yè)務。 淘寶API接口入點（按圖搜索，商品詳情，關鍵詞搜索，商品評論，訂單類接口），希望本文能夠對您有所幫助，謝謝！
