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揭秘密碼重置:為何告知原密碼不是最佳選項?

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這是一個挺有意思的面試題,挺簡單的,不知道大家平時在重置密碼的時候有沒有想過這個問題?;卮疬@個問題其實就一句話:因為服務端也不知道你的原密碼是什么。如果知道的話,那就是嚴重的安全風險問題了。

6ef05202404161742301920.png重置帳號密碼

我們這里來簡單分析一下。

做過開發(fā)的應該都知道,服務端在保存密碼到數(shù)據(jù)庫的時候,絕對不能直接明文存儲。如果明文存儲的話,風險太大,且不說數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)有被盜的風險,如果被服務端的相關(guān)人員特別是有數(shù)據(jù)庫權(quán)限的惡意利用,那將是不可預估的風險。

一般情況下,我們都是通過哈希算法來加密密碼并保存(嚴格上來說,哈希算法不屬于加密算法,只是可以用到某些加密場景中)。

哈希算法也叫散列函數(shù)或摘要算法,它的作用是對任意長度的數(shù)據(jù)生成一個固定長度的唯一標識,也叫哈希值、散列值或消息摘要(后文統(tǒng)稱為哈希值)。

0e44c202404161743133933.png哈希算法效果演示

哈希算法可以簡單分為兩類:

  1. 加密哈希算法:安全性較高的哈希算法,它可以提供一定的數(shù)據(jù)完整性保護和數(shù)據(jù)防篡改能力,能夠抵御一定的攻擊手段,安全性相對較高,但性能較差,適用于對安全性要求較高的場景。例如 SHA2、SHA3、SM3、RIPEMD-160、BLAKE2、SipHash 等等。
  2. 非加密哈希算法:安全性相對較低的哈希算法,易受到暴力破解、沖突攻擊等攻擊手段的影響,但性能較高,適用于對安全性沒有要求的業(yè)務場景。例如 CRC32、MurMurHash3、SipHash 等等。

除了這兩種之外,還有一些特殊的哈希算法,例如安全性更高的慢哈希算法。

目前,比較常用的是通過 MD5 + Salt 的方式來加密密碼。鹽(Salt)在密碼學中,是指通過在密碼任意固定位置插入特定的字符串,讓哈希后的結(jié)果和使用原始密碼的哈希結(jié)果不相符,這種過程稱之為“加鹽”。

不過,這種方式已經(jīng)不被推薦,因為 MD5 算法的安全性較低,抗碰撞性差。你可以使用安全性較高的加密哈希算法+ Salt(鹽)(例如 SHA2、SHA3、SM3,更高的安全性更強的抗碰撞性)或者直接使用慢哈希(例如 Bcrypt,更推薦這種方式)。

假如我們這里使用  SHA-256 + Salt 這種方式。

這里寫了一個簡單的示例代碼:

String password = "123456";
String salt = "1abd1c";
// 創(chuàng)建SHA-256摘要對象
MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
messageDigest.update((password + salt).getBytes());
// 計算哈希值
byte[] result = messageDigest.digest();
// 將哈希值轉(zhuǎn)換為十六進制字符串
String hexString = new HexBinaryAdapter().marshal(result);
System.out.println("Original String: " + password);
System.out.println("SHA-256 Hash: " + hexString.toLowerCase());

輸出:

Original String: 123456
SHA-256 Hash: 424026bb6e21ba5cda976caed81d15a3be7b1b2accabb79878758289df98cbec

在這個例子中,服務端保存的就是密碼“123456”加鹽哈希之后的數(shù)據(jù),也就是“424026bb6e21ba5cda976caed81d15a3be7b1b2accabb79878758289df98cbec” 。

ffcc5202404161744102874.png

當你輸入密碼登錄之后,服務端會先把你的密碼對應的鹽取出,然后再去執(zhí)行一遍獲取哈希值的過程。如果最終計算出來的哈希值和保存在數(shù)據(jù)庫中的哈希值一直,那就說明密碼是正確的。否則的話,密碼就不是正確的。

哈希算法的是不可逆的,你無法通過哈希之后的值再得到原值,這樣的話,服務端也不知道你的原密碼到底是什么,自然沒辦法告訴你原密碼是什么。

來源 | 腳本之家會員中心

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CRMEB-慕白寒窗雪 最后編輯于2024-04-16 17:47:03

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