《在1688的數(shù)字海洋中，如何用API釣到你想要的商品？》

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one-Jason 2024-10-25 13:51:35

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在這個數(shù)字化的江湖中，每一位電商俠客都夢想著擁有一把神奇的釣竿，能夠在1688的數(shù)字海洋中釣到那些隱藏在深處的寶藏商品。今天，我們要講述的是如何使用API這個超級釣竿，按照關(guān)鍵字搜索商品，并將它們一網(wǎng)打盡。

準(zhǔn)備你的釣具：技術(shù)工具箱

在這場垂釣大賽中，你的釣具箱里需要一些基礎(chǔ)裝備：Python語言、requests庫用于發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求，以及可能需要的JSON處理能力。如果你的釣具箱里還沒有這些裝備，快去你的代碼商店（命令行）里安裝它們吧：

pip install requests

垂釣開始：編寫你的API請求腳本

首先，我們要編寫一個腳本，通過API向1688的數(shù)字海洋發(fā)出請求，希望能夠釣到那些符合我們關(guān)鍵字的商品

import requests

def search_products_by_keyword(api_url, app_key, secret, keyword):
    # 構(gòu)建請求參數(shù)
    params = {
        'app_key': app_key,
        'secret': secret,
        'timestamp': str(int(time.time() * 1000)),  # 請求時間戳
        'format': 'json',  # 返回格式
        'keyword': keyword  # 搜索關(guān)鍵字
    }
    
    # 計算簽名
    sign = hashlib.md5((f"{app_key}&{params['timestamp']}&{secret}".encode('utf-8')).hexdigest())
    
    # 添加簽名到請求參數(shù)
    params['sign'] = sign
    
    # 發(fā)送請求
    response = requests.get(api_url, params=params)
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return None

# 使用示例
api_url = 'https://api.1688.com/item/search'  # 假設(shè)的API URL
app_key = 'YOUR_APP_KEY'   # 你的APPKEY
secret = 'YOUR_SECRET'     # 你的應(yīng)用密鑰
keyword = '運動鞋'          # 搜索關(guān)鍵字

products = search_products_by_keyword(api_url, app_key, secret, keyword)
if products:
    print("商品搜索成功！看看我們都釣到了什么...")
    for product in products['products']:
        print(f"商品名稱：{product['title']}，價格：{product['price']}")
else:
    print("商品搜索失敗。檢查你的釣竿（API請求）吧！")

這段代碼定義了一個函數(shù)search_products_by_keyword，它接受API URL、APPKEY、應(yīng)用密鑰和搜索關(guān)鍵字作為參數(shù)。然后，它使用requests庫發(fā)送一個GET請求到1688的商品搜索API。如果請求成功，它會返回搜索到的商品列表。

數(shù)據(jù)處理：將釣到的商品分類存放

獲取到商品列表后，你可能需要對這些商品進(jìn)行分類存放，或者進(jìn)一步分析哪些商品更受歡迎。這可以通過Pandas庫來實現(xiàn)：

import pandas as pd

# 將商品數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame
df_products = pd.DataFrame(products['products'])

# 可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理，例如按價格排序
df_products_sorted = df_products.sort_values(by='price')
print(df_products_sorted)

這段代碼將商品數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Pandas DataFrame，并按價格進(jìn)行了排序。