之前，我們介紹了Spring Boot在JDBC模塊中自動(dòng)化配置使用的默認(rèn)數(shù)據(jù)源HikariCP。今天，我們將介紹另外一個(gè)被廣泛應(yīng)用的開源數(shù)據(jù)源：Druid。
Druid是由阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部出品的開源項(xiàng)目。它除了是一個(gè)高性能數(shù)據(jù)庫連接池之外，更是一個(gè)自帶監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫連接池。雖然HikariCP已經(jīng)很優(yōu)秀，但是對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶來說，可能對(duì)于Druid更為熟悉。所以，對(duì)于如何在Spring Boot中使用Druid是后端開發(fā)人員必須要掌握的基本技能。
配置Druid數(shù)據(jù)源
這一節(jié)的實(shí)踐我們將基于《JdbcTemplate訪問MySQL數(shù)據(jù)庫》一文的代碼基礎(chǔ)上進(jìn)行。
下面我們就來開始對(duì)Spring Boot項(xiàng)目配置Druid數(shù)據(jù)源：
第一步：在pom.xml中引入druid官方提供的Spring Boot Starter封裝。
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.21
第二步：在application.properties中配置數(shù)據(jù)庫連接信息。
Druid的配置都以spring.datasource.druid作為前綴，所以根據(jù)之前的配置，稍作修改即可：
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
第三步：配置Druid的連接池。
與Hikari一樣，要用好一個(gè)數(shù)據(jù)源，就要對(duì)其連接池做好相應(yīng)的配置，比如下面這樣：
spring.datasource.druid.initialSize=10
spring.datasource.druid.maxActive=20
spring.datasource.druid.maxWait=60000
spring.datasource.druid.minIdle=1
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.druid.testWhileIdle=true
spring.datasource.druid.testOnBorrow=true
spring.datasource.druid.testOnReturn=false
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements=20
spring.datasource.druid.validationQuery=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=500
spring.datasource.druid.filters=stat
關(guān)于Druid中各連接池配置的說明可查閱下面的表格：
到這一步，就已經(jīng)完成了將Spring Boot的默認(rèn)數(shù)據(jù)源HikariCP切換到Druid的所有操作。
配置Druid監(jiān)控
既然用了Druid，那么對(duì)于Druid的監(jiān)控功能怎么能不用一下呢？下面就來再進(jìn)一步做一些配置，來啟用Druid的監(jiān)控。
第一步：在pom.xml中引入spring-boot-starter-actuator模塊
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
第二步：在application.properties中添加Druid的監(jiān)控配置。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
上面的配置主要用于開啟stat監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的界面以及監(jiān)控內(nèi)容的相關(guān)配置，具體釋意如下：
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern：訪問地址規(guī)則spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable：是否允許清空統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username：監(jiān)控頁面的登錄賬戶spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password：監(jiān)控頁面的登錄密碼
第三步：針對(duì)之前實(shí)現(xiàn)的UserService內(nèi)容，我們創(chuàng)建一個(gè)Controller來通過接口去調(diào)用數(shù)據(jù)訪問操作：
@Data
@AllArgsConstructor
@RestController
public class UserController {
private UserService userService;
@PostMapping("/user")
public int create(@RequestBody User user) {
return userService.create(user.getName(), user.getAge());
}
@GetMapping("/user/{name}")
public List getByName(@PathVariable String name) {
return userService.getByName(name);
}
@DeleteMapping("/user/{name}")
public int deleteByName(@PathVariable String name) {
return userService.deleteByName(name);
}
@GetMapping("/user/count")
public int getAllUsers() {
return userService.getAllUsers();
}
@DeleteMapping("/user/all")
public int deleteAllUsers() {
return userService.deleteAllUsers();
}
}
第四步：完成上面所有配置之后，啟動(dòng)應(yīng)用，訪問Druid的監(jiān)控頁面http://localhost:8080/druid/，可以看到如下登錄頁面：
輸入上面spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username和spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password配置的登錄賬戶與密碼，就能看到如下監(jiān)控頁面：
進(jìn)入到這邊時(shí)候，就可以看到對(duì)于應(yīng)用端而言的各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)了。這里講解幾個(gè)最為常用的監(jiān)控頁面：
數(shù)據(jù)源：這里可以看到之前我們配置的數(shù)據(jù)庫連接池信息以及當(dāng)前使用情況的各種指標(biāo)。
SQL監(jiān)控：該數(shù)據(jù)源中執(zhí)行的SQL語句極其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在這個(gè)頁面上，我們可以很方便的看到當(dāng)前這個(gè)Spring Boot都執(zhí)行過哪些SQL，這些SQL的執(zhí)行頻率和執(zhí)行效率也都可以清晰的看到。如果你這里沒看到什么數(shù)據(jù)？別忘了我們之前創(chuàng)建了一個(gè)Controller，用這些接口可以觸發(fā)UserService對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作。所以，這里我們可以通過調(diào)用接口的方式去觸發(fā)一些操作，這樣SQL監(jiān)控頁面就會(huì)產(chǎn)生一些數(shù)據(jù)：
圖中監(jiān)控項(xiàng)上，執(zhí)行時(shí)間、讀取行數(shù)、更新行數(shù)都通過區(qū)間分布的方式表示，將耗時(shí)分布成8個(gè)區(qū)間：
- 0 - 1 耗時(shí)0到1毫秒的次數(shù)
- 1 - 10 耗時(shí)1到10毫秒的次數(shù)
- 10 - 100 耗時(shí)10到100毫秒的次數(shù)
- 100 - 1,000 耗時(shí)100到1000毫秒的次數(shù)
- 1,000 - 10,000 耗時(shí)1到10秒的次數(shù)
- 10,000 - 100,000 耗時(shí)10到100秒的次數(shù)
- 100,000 - 1,000,000 耗時(shí)100到1000秒的次數(shù)
- 1,000,000 - 耗時(shí)1000秒以上的次數(shù)
記錄耗時(shí)區(qū)間的發(fā)生次數(shù)，通過區(qū)分分布，可以很方便看出SQL運(yùn)行的極好、普通和極差的分布。 耗時(shí)區(qū)分分布提供了“執(zhí)行+RS時(shí)分布”，是將執(zhí)行時(shí)間+ResultSet持有時(shí)間合并監(jiān)控，這個(gè)能方便診斷返回行數(shù)過多的查詢。
SQL防火墻：該頁面記錄了與SQL監(jiān)控不同維度的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，更多用于對(duì)表訪問維度、SQL防御維度的統(tǒng)計(jì)。
該功能數(shù)據(jù)記錄的統(tǒng)計(jì)需要在spring.datasource.druid.filters中增加wall屬性才會(huì)進(jìn)行記錄統(tǒng)計(jì)，比如這樣：
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
注意：這里的所有監(jiān)控信息是對(duì)這個(gè)應(yīng)用實(shí)例的數(shù)據(jù)源而言的，而并不是數(shù)據(jù)庫全局層面的，可以視為應(yīng)用層的監(jiān)控，不可能作為中間件層的監(jiān)控。
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