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進(jìn)程內(nèi)緩存的使用與Cache注解詳解

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隨著時(shí)間的積累,應(yīng)用的使用用戶不斷增加,數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大,往往數(shù)據(jù)庫查詢操作會(huì)成為影響用戶使用體驗(yàn)的瓶頸,此時(shí)使用緩存往往是解決這一問題非常好的手段之一。Spring 3開始提供了強(qiáng)大的基于注解的緩存支持,可以通過注解配置方式低侵入的給原有Spring應(yīng)用增加緩存功能,提高數(shù)據(jù)訪問性能。

在Spring Boot中對(duì)于緩存的支持,提供了一系列的自動(dòng)化配置,使我們可以非常方便的使用緩存。下面我們通過一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來展示,我們是如何給一個(gè)既有應(yīng)用增加緩存功能的。

快速入門

下面我們將使用使用Spring Data JPA訪問MySQL一文的案例為基礎(chǔ)。這個(gè)案例中包含了使用Spring Data JPA訪問User數(shù)據(jù)的操作,利用這個(gè)基礎(chǔ),我們?yōu)槠涮砑泳彺妫瑏頊p少對(duì)數(shù)據(jù)庫的IO,以達(dá)到訪問加速的作用。如果您還不熟悉如何實(shí)現(xiàn)對(duì)MySQL的讀寫操作,那么建議先閱讀前文,完成這個(gè)基礎(chǔ)案例的編寫。

先簡(jiǎn)單回顧下這個(gè)案例的基礎(chǔ)內(nèi)容:

User實(shí)體的定義

@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private String name;
    private Integer age;

    public User(String name, Integer age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
}

User實(shí)體的數(shù)據(jù)訪問實(shí)現(xiàn)

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    User findByName(String name);

    User findByNameAndAge(String name, Integer age);

    @Query("from User u where u.name=:name")
    User findUser(@Param("name") String name);

}

為了更好的理解緩存,我們先對(duì)該工程做一些簡(jiǎn)單的改造。

  • application.properties文件中新增spring.jpa.show-sql=true,開啟hibernate對(duì)sql語句的打印。如果是1.x版本,使用spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true參數(shù)。
  • 修改單元測(cè)試類,插入U(xiǎn)ser表一條用戶名為AAA,年齡為10的數(shù)據(jù)。并通過findByName函數(shù)完成兩次查詢,具體代碼如下:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Chapter51ApplicationTests {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Test
    public void test() throws Exception {
        // 創(chuàng)建1條記錄
        userRepository.save(new User("AAA", 10));

        User u1 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第一次查詢:" + u1.getAge());

        User u2 = userRepository.findByName("AAA");
        System.out.println("第二次查詢:" + u2.getAge());
    }

}

在沒有加入緩存之前,我們可以先執(zhí)行一下這個(gè)案例,可以看到如下的日志:

Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查詢:10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第二次查詢:10

兩次findByName查詢都執(zhí)行了兩次SQL,都是對(duì)MySQL數(shù)據(jù)庫的查詢。

引入緩存

第一步:在pom.xml中引入cache依賴,添加如下內(nèi)容:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

第二步:在Spring Boot主類中增加@EnableCaching注解開啟緩存功能,如下:

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Chapter51Application {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(Chapter51Application.class, args);
	}

}

第三步:在數(shù)據(jù)訪問接口中,增加緩存配置注解,如:

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Cacheable
    User findByName(String name);

}

第四步:再來執(zhí)行以下單元測(cè)試,可以在控制臺(tái)中輸出了下面的內(nèi)容

Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查詢:10
第二次查詢:10

到這里,我們可以看到,在調(diào)用第二次findByName函數(shù)時(shí),沒有再執(zhí)行select語句,也就直接減少了一次數(shù)據(jù)庫的讀取操作。

為了可以更好的觀察,緩存的存儲(chǔ),我們可以在單元測(cè)試中注入CacheManager

@Autowired
private CacheManager cacheManager;

使用debug模式運(yùn)行單元測(cè)試,觀察CacheManager中的緩存集users以及其中的User對(duì)象的緩存加深理解。

257a2202501141557139333.png

可以看到,在第一次調(diào)用findByName函數(shù)之后,CacheManager將這個(gè)查詢結(jié)果保存了下來,所以在第二次訪問的時(shí)候,就能匹配上而不需要再訪問數(shù)據(jù)庫了。

Cache配置注解詳解

回過頭來我們?cè)賮砜催@里使用到的兩個(gè)注解分別作了什么事情:

  • @CacheConfig:主要用于配置該類中會(huì)用到的一些共用的緩存配置。在這里@CacheConfig(cacheNames = "users"):配置了該數(shù)據(jù)訪問對(duì)象中返回的內(nèi)容將存儲(chǔ)于名為users的緩存對(duì)象中,我們也可以不使用該注解,直接通過@Cacheable自己配置緩存集的名字來定義。
  • @Cacheable:配置了findByName函數(shù)的返回值將被加入緩存。同時(shí)在查詢時(shí),會(huì)先從緩存中獲取,若不存在才再發(fā)起對(duì)數(shù)據(jù)庫的訪問。該注解主要有下面幾個(gè)參數(shù):
    • valuecacheNames:兩個(gè)等同的參數(shù)(cacheNames為Spring 4新增,作為value的別名),用于指定緩存存儲(chǔ)的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必須有的value屬性,也成為非必需項(xiàng)了
    • key:緩存對(duì)象存儲(chǔ)在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函數(shù)的所有參數(shù)組合作為key值,若自己配置需使用SpEL表達(dá)式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函數(shù)第一個(gè)參數(shù)作為緩存的key值,更多關(guān)于SpEL表達(dá)式的詳細(xì)內(nèi)容可參考官方文檔
    • condition:緩存對(duì)象的條件,非必需,也需使用SpEL表達(dá)式,只有滿足表達(dá)式條件的內(nèi)容才會(huì)被緩存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有當(dāng)?shù)谝粋€(gè)參數(shù)的長度小于3的時(shí)候才會(huì)被緩存,若做此配置上面的AAA用戶就不會(huì)被緩存,讀者可自行實(shí)驗(yàn)嘗試。
    • unless:另外一個(gè)緩存條件參數(shù),非必需,需使用SpEL表達(dá)式。它不同于condition參數(shù)的地方在于它的判斷時(shí)機(jī),該條件是在函數(shù)被調(diào)用之后才做判斷的,所以它可以通過對(duì)result進(jìn)行判斷。
    • keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一個(gè)自定義的key生成器,我們需要去實(shí)現(xiàn)org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,并使用該參數(shù)來指定。需要注意的是:該參數(shù)與key是互斥的
    • cacheManager:用于指定使用哪個(gè)緩存管理器,非必需。只有當(dāng)有多個(gè)時(shí)才需要使用
    • cacheResolver:用于指定使用那個(gè)緩存解析器,非必需。需通過org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口來實(shí)現(xiàn)自己的緩存解析器,并用該參數(shù)指定。

除了這里用到的兩個(gè)注解之外,還有下面幾個(gè)核心注解:

  • @CachePut:配置于函數(shù)上,能夠根據(jù)參數(shù)定義條件來進(jìn)行緩存,它與@Cacheable不同的是,它每次都會(huì)真是調(diào)用函數(shù),所以主要用于數(shù)據(jù)新增和修改操作上。它的參數(shù)與@Cacheable類似,具體功能可參考上面對(duì)@Cacheable參數(shù)的解析
  • @CacheEvict:配置于函數(shù)上,通常用在刪除方法上,用來從緩存中移除相應(yīng)數(shù)據(jù)。除了同@Cacheable一樣的參數(shù)之外,它還有下面兩個(gè)參數(shù):
    • allEntries:非必需,默認(rèn)為false。當(dāng)為true時(shí),會(huì)移除所有數(shù)據(jù)
    • beforeInvocation:非必需,默認(rèn)為false,會(huì)在調(diào)用方法之后移除數(shù)據(jù)。當(dāng)為true時(shí),會(huì)在調(diào)用方法之前移除數(shù)據(jù)。

注:本文轉(zhuǎn)載自“程序猿DD”,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除!

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哈哈哈醬 最后編輯于2025-01-14 16:08:12

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