一、引言
在工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,電商平臺所提供的數(shù)據(jù)對于企業(yè)的運營決策、市場分析以及供應(yīng)鏈管理等方面起著至關(guān)重要的作用。京東工業(yè)平臺作為工業(yè)領(lǐng)域重要的電商平臺,匯聚了海量的工業(yè)商品資源。通過京東工業(yè)平臺提供的商品列表 API 接口,開發(fā)者、企業(yè)用戶等可以方便地獲取商品的相關(guān)信息,如商品名稱、價格、規(guī)格、庫存等。這有助于企業(yè)進行市場調(diào)研、競品分析、制定采購計劃等,從而提高運營效率和競爭力。
二、接口概述
1. 接口功能
該接口主要用于獲取京東工業(yè)平臺上符合特定條件的商品列表。用戶可以根據(jù)不同的篩選條件,如商品分類、品牌、價格范圍、關(guān)鍵詞等,精準(zhǔn)地獲取所需商品的詳細信息。
2. 請求方式
通常支持 HTTP 的 GET 或 POST 方式。GET 方式適合簡單的參數(shù)傳遞,請求參數(shù)會附加在 URL 后面;POST 方式則更適合傳遞大量或敏感的參數(shù),參數(shù)包含在請求體中。
3. 請求參數(shù)
- categoryId:商品所屬的分類 ID,用于指定獲取某個特定分類下的商品列表。例如,機械工具分類的 ID 可能是 1001,電氣設(shè)備分類的 ID 可能是 1002 等。
- brandId:品牌 ID,用于篩選特定品牌的商品。
- minPrice:商品的最低價格,用于篩選價格大于等于該值的商品。
- maxPrice:商品的最高價格,用于篩選價格小于等于該值的商品。
- keyword:關(guān)鍵詞,用于搜索包含該關(guān)鍵詞的商品。
- page:頁碼,用于分頁獲取商品列表,第一頁通常為 1。
- pageSize:每頁返回的商品數(shù)量,常見的值有 10、20、50 等。
4. 響應(yīng)數(shù)據(jù)
響應(yīng)數(shù)據(jù)一般以 JSON 格式返回,包含以下主要內(nèi)容:
- 商品基本信息:商品名稱、商品 ID、商品描述、圖片鏈接等。
- 價格信息:商品的原價、當(dāng)前售價、促銷價格等。
- 庫存信息:商品的當(dāng)前庫存數(shù)量。
- 銷售信息:商品的銷量、評價數(shù)量等。
三、Python 請求示例
在 Python 中,我們可以使用requests
庫來發(fā)送 HTTP 請求獲取京東工業(yè)平臺的商品列表數(shù)據(jù)。以下是一個示例代碼,假設(shè)接口地址為c0b.cc/R4rbK2:
python
import requests
import json
# 封裝好的第三方數(shù)據(jù)商京東工業(yè)平臺接口,復(fù)制鏈接獲取測試。
demo url=c0b.cc/R4rbK2 wechat id:Taobaoapi2014
# 定義請求函數(shù)
def get_jd_industry_product_list():
# 接口地址
url = 'https://api.jd-industry.com/product/list'
# 請求參數(shù)
params = {
'categoryId': 1001, # 機械工具分類
'minPrice': 100,
'maxPrice': 1000,
'keyword': '扳手',
'page': 1,
'pageSize': 20
}
# 假設(shè)需要的認(rèn)證信息,實際使用時需替換為真實信息
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
try:
# 發(fā)送 GET 請求
response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
# 檢查響應(yīng)狀態(tài)碼
if response.status_code == 200:
# 解析響應(yīng)的 JSON 數(shù)據(jù)
data = response.json()
return data
else:
print(f"請求失敗,狀態(tài)碼: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
print(f"請求發(fā)生異常: {e}")
if __name__ == "__main__":
# 調(diào)用請求函數(shù)
product_list = get_jd_industry_product_list()
if product_list:
print(json.dumps(product_list, indent=4, ensure_ascii=False))