提示詞（Prompt）是人類與大語(yǔ)言模型進(jìn)行交互的指令性文本，它告訴模型"做什么"和"怎么做"。好的提示詞能夠引導(dǎo)模型產(chǎn)生符合預(yù)期的輸出，就像巧妙的鑰匙能打開精密的鎖一樣。

1.2 提示詞的類型

系統(tǒng)提示詞（System Prompt）：

設(shè)定模型的整體行為模式、角色定位和回答風(fēng)格

通常在會(huì)話開始時(shí)一次性設(shè)置，后續(xù)可微調(diào)

例如：“你是一位資深產(chǎn)品經(jīng)理，擅長(zhǎng)將復(fù)雜需求轉(zhuǎn)化為清晰的產(chǎn)品規(guī)劃”

用戶提示詞（User Prompt）：

具體任務(wù)或問(wèn)題的描述，是用戶實(shí)際輸入的內(nèi)容

可以是問(wèn)題、指令、文本片段或其他需要模型處理的內(nèi)容

例如：“請(qǐng)分析這款應(yīng)用的用戶界面存在哪些可優(yōu)化的地方”

引導(dǎo)性提示詞（Guided Prompt）：

包含明確的步驟引導(dǎo)或思考框架

幫助模型按照特定方法或流程完成任務(wù)

例如：“首先分析問(wèn)題的核心，然后列出可能的解決方案，最后評(píng)估每個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn)”

示例性提示詞（Few-shot Prompt）：

通過(guò)提供完成任務(wù)的例子來(lái)指導(dǎo)模型

有助于模型理解任務(wù)模式和預(yù)期輸出格式

例如：“問(wèn)題：北京的人口是多少？回答：北京人口約為2170萬(wàn)（2020年數(shù)據(jù)）。問(wèn)題：上海的人口是多少？回答：”

結(jié)構(gòu)化提示詞（Structured Prompt）：

明確規(guī)定輸出的形式、格式或結(jié)構(gòu)

便于后續(xù)處理或展示

例如：“請(qǐng)以JSON格式回答，字段包括’標(biāo)題’、‘作者’、‘摘要’和’關(guān)鍵詞’”

1.3 提示詞的基本結(jié)構(gòu)

高效的提示詞通常包含以下要素：

角色定義：告訴模型它應(yīng)該以什么身份回答

任務(wù)描述：明確指出需要完成什么任務(wù)

背景信息：提供必要的上下文或參考資料

輸出要求：指定格式、長(zhǎng)度、風(fēng)格等具體要求

示例說(shuō)明：通過(guò)實(shí)例展示期望的輸出方式

評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)：告訴模型用什么標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量回答質(zhì)量