淘寶平臺商品評論數(shù)據(jù)接口實戰(zhàn), 洞察用戶心聲

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各大電商API接口——> Brad19970108118 2025-06-23 10:28:58

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一、接口概述
淘寶商品評論數(shù)據(jù)接口是用于獲取淘寶平臺上商品評論信息的 API 接口，主要為商家、市場研究者或數(shù)據(jù)分析人員提供商品評價數(shù)據(jù)的獲取能力。通過該接口，用戶可批量獲取目標商品的評論內(nèi)容、評分、評論時間、用戶信息等數(shù)據(jù)，用于分析商品口碑、用戶反饋、競品對比及市場趨勢，輔助商業(yè)決策，淘寶平臺商品評論數(shù)據(jù)接口的深度解析，包含 API 調(diào)用方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、實戰(zhàn)應用及合規(guī)建議。
二、接口功能
1. 基礎(chǔ)評論數(shù)據(jù)獲取

評論列表獲取：根據(jù)商品 ID 獲取該商品的所有評論內(nèi)容，支持分頁查詢。
評論詳情解析：獲取單條評論的詳細信息，包括文字內(nèi)容、圖片、評分、評論時間等。

2. 評論篩選與排序

按評分篩選：可篩選特定評分區(qū)間（如 5 星、4 星等）的評論，分析用戶滿意度分布。
按時間篩選：獲取指定時間范圍內(nèi)的評論，追蹤商品口碑變化趨勢。
按關(guān)鍵詞篩選：通過關(guān)鍵詞檢索評論內(nèi)容，定位用戶關(guān)注的重點（如 “質(zhì)量”“物流”“服務” 等）。

3. 評分統(tǒng)計與分析

整體評分統(tǒng)計：獲取商品的綜合評分、各維度評分（如描述相符、服務態(tài)度、物流速度等）。
評分分布分析：獲取不同評分的評論數(shù)量占比，直觀展示用戶評價傾向。

4. 用戶信息與互動數(shù)據(jù)

評論用戶基礎(chǔ)信息：獲取評論用戶的等級、購買次數(shù)等基礎(chǔ)信息（若平臺公開）。
評論互動數(shù)據(jù)：獲取評論的點贊數(shù)、回復數(shù)等，分析評論的影響力和用戶參與度。

三、Python 請求示例

以下示例演示如何使用 Python 調(diào)用淘寶商品評論接口獲取評論數(shù)據(jù)，
需根據(jù)實際接口文檔調(diào)整參數(shù)和認證方式

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 請求示例 url 默認請求參數(shù)已經(jīng)做URL編碼
url = demo url=o0b.cn/ibrad
"key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=600530677643&data=&page=1&version=1"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

四：三方接口（逆向解析）
可通過分析網(wǎng)頁請求獲取評論數(shù)據(jù)：

import requests
import json
import time

def get_taobao_comments(item_id, page=1, rate_type="all"):
    """逆向獲取淘寶商品評論（三方接口）"""
    #封裝好API供應商demo url=o0b.cn/ibrad 復制鏈接獲取測試
    url = f"https://rate.tmall.com/list_detail_rate.htm"
    
    # 構(gòu)造時間戳（毫秒級）
    timestamp = int(time.time() * 1000)
    
    params = {
        "itemId": item_id,
        "sellerId": 0,  # 可通過商品頁獲取
        "currentPage": page,
        "pageSize": 20,
        "rateType": rate_type,  # all/good/neutral/bad
        "order": "3",           # 排序：3=時間降序
        "_ksTS": f"{timestamp}_{timestamp % 1000}",
        "callback": f"jsonp{timestamp % 1000}"
    }
    
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
        "Referer": f"https://detail.tmall.com/item.htm?id={item_id}",
        "Accept": "text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript"
    }
    
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
    json_str = response.text.strip()[response.text.find("(")+1:-1]  # 提取JSON部分
    return json.loads(json_str)

注意事項