• 淘寶圖搜 API 接口即拍立淘 API 接口，它可實(shí)時(shí)輸出與上傳圖片相似的商品數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)以 JSON 格式返回。以下是具體介紹：
  
• 請(qǐng)求方式與參數(shù)：通常使用 HTTP POST 方式請(qǐng)求。關(guān)鍵參數(shù)為pic_url或imgid，即圖片地址，支持淘寶或天貓圖片地址，若是外部地址需先調(diào)用上傳圖片接口獲取地址。此外，還需傳入app_key、app_secret、timestamp等認(rèn)證參數(shù)用于身份標(biāo)識(shí)和簽名，result_type可指定返回?cái)?shù)據(jù)格式，默認(rèn)為json。
• 返回?cái)?shù)據(jù)內(nèi)容：
• 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性保障：淘寶圖搜 API 接口依托先進(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)和優(yōu)化的搜索算法，能快速處理上傳圖片并在龐大的商品數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配，確保搜索結(jié)果快速返回，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)輸出。但如果淘寶服務(wù)器出現(xiàn)故障、網(wǎng)絡(luò)擁堵等情況，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)返回延遲或失敗。
  
• 使用該 API 時(shí)，開發(fā)者需先在淘寶開放平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)，創(chuàng)建應(yīng)用獲取相關(guān)密鑰，并按照平臺(tái)規(guī)定的簽名規(guī)則生成簽名，同時(shí)要注意 API 的調(diào)用頻率限制，避免過度調(diào)用導(dǎo)致服務(wù)不可用。

模擬淘寶圖搜請(qǐng)求

通過分析淘寶圖片搜索網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，逆向生成有效參數(shù)：

import requests
import hashlib
import time

def taobao_image_search(image_path):
    # 1. 獲取上傳令牌（需動(dòng)態(tài)抓?。?    token_url = "https://kfupload.alibaba.com/mupload"
    token_res = requests.get(token_url).json()
    token = token_res["token"]
    
    # 2. 上傳圖片獲取圖片ID
    with open(image_path, "rb") as f:
        upload_data = {
            "file": f,
            "scene": "imageSearch",
            "name": "image.jpg",
            "token": token
        }
        upload_res = requests.post(token_url, files=upload_data).json()
        image_id = upload_res["fs_id"]
    
    # 3. 構(gòu)造搜索請(qǐng)求（關(guān)鍵加密參數(shù)）
    t = int(time.time() * 1000)
    data = {
        "imgid": image_id,
        "qrcode": "",
        "sbid": "",
        "_input_charset": "utf8",
        "bcoffset": "0",
        "t": t
    }
    
    # 4. 生成簽名（需逆向加密算法）
    sign_str = f"{data['imgid']}&{t}&12574478"  # 需動(dòng)態(tài)調(diào)整
    sign = hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest()
    
    # 5. 發(fā)送搜索請(qǐng)求
    headers = {
        "Referer": "https://s.taobao.com/search?imgfile="
    }
    params = {
        "imgid": image_id,
        "t": t,
        "sign": sign,
        "app": "imgsearch",
        "sbid": ""
    }
    search_url = "https://s.taobao.com/search"
    response = requests.get(search_url, params=params, headers=headers)
    
    # 6. 解析商品數(shù)據(jù)
    return parse_results(response.json())

# 示例調(diào)用
results = taobao_image_search("target.jpg")

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流輸出

from flask import Flask, Response
from flask_socketio import SocketIO, emit
import json

app = Flask(__name__)
socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins="*")

@socketio.on('image_search')
def handle_search(image_data):
    # 1. 接收Base64圖片
    img_bytes = base64.b64decode(image_data.split(",")[1])
    
    # 2. 實(shí)時(shí)處理并分批次推送
    def generate_results():
        # 模擬淘寶搜索流程
        for i, item in enumerate(search_items(img_bytes)):
            # 每0.5秒推送一個(gè)結(jié)果
            socketio.sleep(0.5)
            emit('search_result', {
                "item_id": item["nid"],
                "title": item["title"],
                "price": item["price"],
                "image": item["pic_url"],
                "progress": f"{(i+1)/10*100}%"
            })
    
    # 3. 啟動(dòng)異步任務(wù)
    socketio.start_background_task(generate_results)

if __name__ == "__main__":
    socketio.run(app, port=5000)